Nabídka témat kvalifikačních prací KMT 2025/2026

Milé studentky, milí studenti, níže jsou uvedené okruhy témat kvalifikačních prací vypsaných na katedře matematiky pro akademický rok 2025/2026 a řazených abecedně dle jednotlivých vyučujících. Uvedená témata budou po konzultaci se studentem upřesněna a bude specifikován název práce. Věříme, že si vyberete. :-)

 

Mgr. Květoslav Bártek, Ph.D. (kvetoslav.bartek@upol.cz)

Pro obory U1ST, U1SPN

  • Efektivita gamifikace ve výuce matematiky na 1. stupni ZŠ   
  • Možnosti podpory budování digitální gramotnosti v matematice 
  • Podpora budování matematické gramotnosti prostřednictvím prostředků ICT 
  • Využití digitálních vzdělávacích objektů pro zlepšení výuky aritmetiky na 1. stupni ZŠ   
  • Rozvoj informatického myšlení ve výuce matematiky na 1. stupni ZŠ   
  • Dynamický rozhovor v matematice jako součást profesního rozvoje učitelů 1. stupně ZŠ 

Pro magisterské studijní programy a studijní programy CŽV:

  • Možnosti podpory budování digitální gramotnosti v matematice 
  • Podpora budování matematické gramotnosti prostřednictvím prostředků ICT 
  • Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika ve výuce matematiky na 2. stupni ZŠ s využitím digitálních vzdělávacích objektů 
  • Vliv informatických prvků ve výuce matematiky na 2. stupni ZŠ: Výuka algoritmického myšlení prostřednictvím matematiky   
  • Integrace umělé inteligence do personalizovaného učení matematiky na 2. stupni ZŠ   
  • Dynamický rozhovor v matematice jako součást profesního rozvoje učitelů

 

Mgr. Eva Bártková, Ph.D. (eva.bartkova@upol.cz) 

(UMŠSP) 

  • Relace ekvivalence a uspořádání v aktivitách realizovaných v mateřských školách. 
  • Pojem čísla v předškolním vzdělávání.

(U1ST, U1SPN) 

  • Didaktické možnosti rozvoje matematické gramotnosti prostřednictvím reálných životních situací
  • Projektová výuka matematiky v kontextu dopravních situací na 1. stupni základní školy
  • Projektová výuka matematiky: sběr, zpracování a interpretace dat na 1. stupni ZŠ
  • Tvorba slovních úloh žáky jako prostředek rozvoje čtenářské a matematické gramotnosti na 1. stupni ZŠ

(Učitelství matematiky pro 2. stupeň ZŠ)

  • Rozvoj kombinatorického myšlení prostřednictvím úloh z Matematického klokana – kategorie Benjamín
  • Rozvoj logického myšlení prostřednictvím úloh z Matematického klokana – kategorie Benjamín

 

doc. PhDr. Radka Dofková, Ph.D. (radka.dofkova@upol.cz) 

  • Grafické znázornění dat a informací ve výuce matematiky na 1. stupni ZŠ (U1ST, U1STSP)  
  • Množiny a logika ve výuce matematiky na 1. stupni ZŠ (U1ST, U1STSP)  
  • Propedeutika pravděpodobnosti ve výuce matematiky na 1. stupni ZŠ (U1ST, U1STSP)  
  • Test raných matematických schopností (U1ST, U1STSP)  
  • (Zvolená typ vzdělávací oblasti) v úlohách kategorie Cvrček v Matematickém klokanovi (U1ST, U1STSP) – zadáno

 

Mgr. Tomáš Holada (tomas.holada01@upol.cz)

Bakalářské práce:

  • Zpětná vazba v hodinách matematiky na 2. stupni ZŠ
  • Začínající učitel matematiky 2. stupně ZŠ

 

doc. RNDr. Jitka Laitochová, CSc. (jitka.laitochova@upol.cz) 

 

Mgr. David Nocar, Ph.D. (david.nocar@upol.cz) 

Zaměření bakalářských prací (MV):

  • 3D tisk pro podporu výuky matematiky na 2. stupni ZŠ - zadáno
  • Efektivita nástrojů umělé inteligence při řešení slovních úloh
    (úlohy kategorie Kadet soutěže Matematický klokan) - zadáno
  • Efektivita nástrojů umělé inteligence při formulaci slovních úloh
    (úlohy kategorie Kadet soutěže Matematický klokan) - zadáno
  • Pravidelné teselace a sítě pravidelných konvexních mnohostěnů
  • Vzdálenost podprostorů Eukleidovského prostoru - zadáno

Zaměření diplomových prací (UM):

  • Čtyřkrokový proces řešení problémů vedoucích na výpočty objemů a povrchů těles - zadáno
  • Integrace 3D tisku do výuky matematiky na 2. stupni ZŠ

Zaměření závěrečných prací v rámci rozšiřujícího studia CŽV:
Uchazeč o závěrečnou práci se může inspirovat tématy bakalářských a diplomových prací, popř. předložit svůj vlastní návrh, který bude posouzen.

 

doc. Mgr. Karel Pastor, Ph.D. (karel.pastor@upol.cz) 

  • Ryze klokaní úlohy kategorie Benjamín (bakalářská práce MV) 
  • Ryze klokaní úlohy kategorie Kadet (bakalářská práce MV) 
  • Procházky jezdce po šachovnici s využitím softwaru GeoGebra (bakalářská práce MV nebo diplomová práce UM)   
  • Využití programovacího jazyka Python pro řešení vybraných úloh Matematické olympiády kategorií Z6 a Z7 (diplomová práce UM) 
  • Kombinatorické úlohy v soutěži Pythagoriáda (diplomová práce UM)

 

Mgr. Tomáš Talášek, Ph.D. (tomas.talasek@upol.cz)

  • Programovací jazyk APL jako nástroj pro rozvoj matematického myšlení. 
  • Využití svobodného softwaru při výuce matematiky (libovolný free software dle volby studenta, např. wxMaxima, APL, GNU Octave, GAP, SageMath, SciLab, R...) 
  • Tvorba 2D a 3D grafů pomocí vybraného softwaru (dle volby studenta, např. GNU Octave, GNUplot, Python...) 
  • Sazba matematických textů pro výuku na ZŠ pomocí LibreOffice (s využitím aplikace Math) 
  • Využitím aplikace OpenBoard při výuce (může být i on-line výuka) 

 

RNDr. Martina Uhlířová, Ph.D. (martina.uhlirova@upol.cz)  

Magisterské (U1ST)

  • Výuka matematiky v primární škole vycházející z principů Montessori pedagogiky – zadáno
  • Rozvíjení pojmu zlomek v matematice na 1. stupni ZŠ
  • Matematický klokan – analýza úspěšnosti vybraných úloh se zaměřením na geometrii (Charakteristika soutěže, analýza výsledků, návrh úloh daného typu)

Učitelství pro mateřské školy, Preprimární pedagogika

  • Rozvíjení matematické pregramotnosti v předškolním vzdělávání v prostředí Hejného matematiky – příprava a realizace projektu pro děti s odkladem školní docházky – zadáno
  • Rozvíjení prostorové představivosti – grafický záznam stavby (pozn. pedagogický experiment / výzkumné šetření) 
  • Matematická soutěž v prostředí mateřské školy (příprava varianty soutěže Matematický klokan, ověření v praxi)

 

Mgr. Jan Wossala, Ph.D. (jan.wossala@upol.cz) 

Bakalářské práce: 

  • Dynamická zobrazení konstrukčních úloh s využitím softwaru GeoGebra
  • Tvorba 3D modelů do výuky matematiky

Diplomové práce: 

  • STEAM přístup ve výuce matematiky: propojení matematiky s technologií a uměním
  • Rozvoj prostorové představivosti žáků pomocí 3D tisku, rozšířené reality a virtuální reality
  • Analýza chyb žáků při řešení konstrukčních úloh (a návrh podpůrných vizualizací)
  • Virtuální realita jako nástroj pro výuku geometrie na základní škole
  • Modely v konstrukční geometrii: od kresby po 3D vizualizaci
  • Sociální sítě a online komunity jako nové prostředí pro matematické vzdělávání

Závěrečné práce: 

  • Aplikace rozšířené reality při procvičování základních geometrických pojmů
  • Princip názornosti ve výuce matematiky s využitím digitálních technologií 
  • Vliv využívání GeoGebry ve výuce matematiky na výsledky žáků 
  • Výuka kombinatoriky a pravděpodobnosti na 2. stupni ZŠ 
  • Využití 3D tisku ve výuce matematiky 

 

doc. RNDr. Tomáš Zdráhal, CSc. (tomas.zdrahal@upol.cz) 

Pro studium bakalářského programu Matematika se zaměřením na vzdělávání 

  • Využití moderních softwarových nástrojů pro simulaci a vizualizaci v teorii pravděpodobnosti 
    • Zaměření: Průzkum a srovnání platforem jako Wolfram Mathematica, R nebo Python pro modelování a vizualizaci stochastických procesů ve školské matematice. 
  • Interaktivní vizualizace klíčových matematických konceptů pomocí Wolfram Mathematica 
    • Zaměření: Návrh a programování dynamických modelů a vizualizací (např. centrální limitní věta, geometrická pravděpodobnost) pro podporu výuky a hlubšího pochopení. 
  • Analýza přechodu od tradičních metod k výpočetnímu myšlení ve výuce matematiky 
    • Zaměření: Teoretický přehled, jak technologie a algoritmické myšlení mění pohled na řešení matematických problémů a jak to reflektovat v RVP. 
  • Simulace Monte Carlo jako nástroj pro řešení netradičních pravděpodobnostních úloh 
    • Zaměření: Přehled principů metody Monte Carlo a její aplikace na příkladech, které jsou tradičními analytickými metodami obtížně řešitelné.

Pro studium navazujícího magisterského programu Učitelství matematiky pro 2. stupeň základních škol: 

  • Srovnávací studie: Rozvoj stochastického myšlení žáků pomocí simulací vs. klasické výuky 
    • Zaměření: Empirický výzkum porovnávající úroveň porozumění a intuice v pravděpodobnosti u dvou skupin žáků s odlišnými metodami výuky. 
  • Návrh a pilotní ověření projektové výuky s integrací simulací v hodinách matematiky 
    • Zaměření: Vytvoření a realizace konkrétního výukového projektu (např. "Férovost her" nebo "Modelování dopravní situace") s využitím simulací a vyhodnocení jeho dopadu. 
  • Akční výzkum: Implementace výpočetních nástrojů pro řešení pravděpodobnostních problémů na ZŠ 
    • Zaměření: Zavedení a testování využití konkrétního softwaru (např. Wolfram notebook) v reálné třídě a analýza vlivu na motivaci a výsledky žáků. 
  • Analýza žákovských prekonceptů a miskoncepcí v pravděpodobnosti a jejich korekce pomocí simulací 
    • Zaměření: Identifikace častých chyb v uvažování žáků (např. gambler's fallacy) a návrh cílených simulačních aktivit k jejich překonání. 

Pro studijní programy CŽV: 

  • Didaktický potenciál simulací pro rozvoj klíčových kompetencí v matematické gramotnosti 
    • Zaměření: Analýza, jak práce se simulacemi podporuje nejen porozumění pravděpodobnosti, ale i kritické myšlení, digitální kompetence a schopnost práce s daty. 
  • Případové studie: Úspěšná integrace simulací do výuky matematiky v praxi 
    • Zaměření: Detailní analýza konkrétních příkladů z praxe učitelů, kteří efektivně začlenili simulace do své výuky, včetně reflexe a doporučení pro ostatní. 
  • Tvorba a evaluace metodických materiálů pro výuku pravděpodobnosti s využitím moderních technologií 
    • Zaměření: Vývoj souboru pracovních listů, interaktivních appletů a scénářů hodin zaměřených na simulační přístup a jejich ověření v praxi. 
  • Wolfram Language jako nástroj pro profesní rozvoj učitele matematiky 
    • Zaměření: Ukázky využití jazyka Wolfram pro přípravu na výuku, tvorbu materiálů, ověřování výsledků a vlastní hlubší porozumění matematickým konceptům. 

Privacy settings

We use cookies and any other network identifiers on our website that may contain personal data (e.g. about how you browse our website). We and some of the service providers we use have access to or store this data on your device. This data helps us to operate and improve our services. For some purposes, your consent is required to process data collected in this way. You can change or revoke your consent at any time (see the link at the bottom the page).

(Essential cookies enable basic functions and are necessary for the website to function properly.)
(Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us to understand how our visitors use our website.)
(They are designed for promotional purposes, measuring the success of promotional campaigns, etc.)